虚拟实验：住宅位置选择

Instruction:

这是一个基于叙述偏好法（stated preference, SP）和离散选择模型（discrete choice models, DCM）的简单交互式偏好分析工具。 参与者将进行一系列有关住宅位置选择的虚拟实验。在每个选择情境中，参与者需要比较两个选项，左边的选项假定为其当前的居住地，右边的则是新居住地。 这两个选项都由5个属性描述，分别是通勤距离、户型大小、月租、社区人口密度以及社区低收入人口比例。 我们鼓励参与者尽可能多地进行实验，但他们可以随时通过点击底部的“完成”按钮来停止回答并运行偏好分析。

偏好分析是通过三个离散选择模型来实现的。第一个模型是对参与者自己的数据运行一个简单的Logit模型，因此结果被称为“个人模型”。 但请注意，在许多情况下，当参与者仅参与了少量实验情景时，这个模型可能会不稳定，比如说：估计结果的系数过大，拟合优度（r2）不切实际地接近1。 第二个模型也是运行一个简单的Logit模型，但是基于所有人的回答数据。模型结果反映了整体人群的平均偏好。这个所谓的“集体模型”应该是最实用的，具有稳健性和简洁性。 第三个模型是运行一个混合Logit模型（也称为随机系数模型），它比简单的Logit模型复杂得多。这个模型的最大优势是每个系数都是一个分布，而不是一个固定数字。 通过这种方式，参与者可以检查人群中偏好的多样性，并了解其个人偏好在分布中的位置。为了更好地理解结果，每个选项都提供了一些解释性的说明。

在完成偏好分析后，参与者可以返回到虚拟实验，并通过点击底部的“预测”按钮，检查模型对每个选择情况的预测结果。